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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

房企密集发布2022年度业绩预告******

　　本报讯(记者 鹿杨)过去一年，房地产市场经历了一轮深度调整。近日，多家A股上市房企陆续披露了2022年度业绩预告，在65家发布预告的房企中，约有4成房企预计将实现盈利。

　　根据Wind披露的数据，截至2月1日，已有65家A股上市房企发布2022年度业绩预告。在2022年预亏的房企中，世茂股份、格力地产、金科股份、华侨城A、首开股份等10余家房企是近年来首次亏损。其预亏金额低的几亿元，高的上百亿元。其中，预亏在百亿元以上的有中天金融、荣盛发展、蓝光发展等7家房企，亏损的主要原因包括经营亏损、减值计提等。

　　具体来看，华侨城A预计2022年1至12月业绩首亏，归母净利润亏损约80亿元至110亿元，比上年同期下降310.58%至389.54%。

　　据华侨城A公告披露，2022年上半年，华侨城共有32家景区、29家酒店、1家旅行社、8家开放式旅游区等。华侨城A表示，本报告期预计归属于上市公司股东的净利润大幅下降、由盈利转为亏损的主要原因包括旅游景区业务受疫情的冲击严重，亏损金额加大等。

　　首开股份的业绩预告也显示，其在2022年陷入了首次亏损，预计实现归母净利润亏损10亿至15亿元。其表示，受房地产市场周期以及新冠疫情影响，公司旗下部分项目销售进展放缓，房屋销售收入出现下滑。

　　此外，在已公布业绩预告的房企中，约有4成房企预计实现盈利。其中，华夏幸福、大名城和冠城大通等3家房企预计实现扭亏为盈。

　　1月30日晚间，华夏幸福发布2022年度业绩预告，其预计2022年度将实现扭亏为盈，预计实现归属于上市公司股东的净利润11亿至16亿元，较2021年的-390.3亿元大幅提升。华夏幸福解释：“本报告期业绩较上年同期实现扭亏为盈，主要系因本报告期公司债务重组取得重大进展，基于债务重组进展而确认的债务重组收益所致。”

　　此外，大名城也在2022年扭亏为盈，实现归母净利润1.42亿至1.7亿元。冠城大通则预计实现归母净利润约为5000万元到7500万元。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）